Jabatan : Dosen Fakultas Teknik
Status : Dosen Tetap

---

Biography

Jemmy Edwin Bororing, S.Kom., M.Eng. (CDBPro) memiliki keahlian dalam bidang software engineering yang berfokus pada Semantic Web, Analisis Sentimen, Data Engineering, Data Analysis serta Visualisasi Data. Telah menyelesaikan pendidikan S1 di Program Studi Teknik Informatika STMIK AKAKOM Yogyakarta, dan melanjutkan studi di Program Studi S2 Teknik Elektro dan Teknologi Informasi pada Universitas Gadjah Mada untuk meraih gelar Master of Engineering. Selain itu, juga telah mendapatkan pelatihan Database Design and Programming with SQL dari Oracle Academy, Pelatihan Data Engineer, Data Analyst, Data Scientist dari Program Professional Academy Digital Talent Scholarship. <em>Certified Database Programmer</em> dari Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP). Memiliki minat riset dalam Semantic Web, Sentiment Analysist, Visualisasi Data serta Data Analysis.

Pendidikan

• S1 : Teknik Informatika, STMIK AKAKOM Yogyakarta
• S2 : Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Universitas Gadjah Mada Yogyakarta

Bidang Keahlian

• Database Specialist
• Semantic Web
• Data Science
• Data Engineering dan Data Analysis

Pengampu Matakuliah

• Algoritma dan Pemrograman
• Desain dan Analisis Algoritma
• Desain dan Pemrograman Basis Data
• Rekayasa Perangkat Lunak
• Manajemen Proyek Perangkat Lunak
• Proyek Perangkat Lunak
• Visualisasi Data dan Informasi

Publikasi

• Analisis Sentimen Pengguna Apliaksi Shopee Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier dan K-NN
• Perancangan Sistem Informasi Sekolah Dasar Negeri 1 Gaden Berbasis Website
• Perancangan Serta Pelatihan Sistem Informasi Biro Wisata Pada UKM Kumala Adhy Langgeng di Kelurahan Gentan Sinduharjo Ngaglik Sleman Yogyakarta
• Analisis Sentimen Terhadap Layanan Tokopedia Berdasarkan Twitter dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine
• Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Tindakan Vaksinasi Covid 19 Menggunakan Algortima Naïve Bayes Classifier
• Perancangan Dan Edukasi Sistem Penentuan Pemilihan Pestisida Untuk Tanaman Cabai Di Dusun Sanggrahan Kidul, Kulon Progo
• Implementasi Metode K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Analisis Sentimen Kepuasan Pengguna Aplikasi Teknologi Finansial FLIP
• Aplikasi Dashboard Visualisasi Data Calon Mahasiswa Baru mengunakan Metabase
• Decision Support System Determining Types of Food Crops Based on Soil Content Using the SMART Method (Simple Multi Attribute Rating Technique) and McCall
• Implementasi Microsoft Power Bi Untuk Dashboard Visualisasi Data Akademik Mahasiswa Fakultas Teknik Universitas Janabadra
• Implementasi Dashboard Microsoft Power Bi Untuk Visualisasi Data Covid 19 Indonesia
• Analisis Sentimen Layanan Akademik Menggunakan Metode Naïve Bayes Classifier Pada Komentar Mahasiswa
• Aplikasi Secure-Message Dengan Algoritma Rc6 (Rivest Code 6) Berbasis Android
• Implementation Of Goal-Directed Design Method Multimedia English Learning For Early Childhood
• Sistem Rekomendasi Penentuan Jam Tangan Pria Swiss Army Menggunakan Weighted Product dengan Analisis Regresi
• Penerapan Teknik Ontology untuk Pencarian Data Akademik
• Penerapan Semantic Web Untuk Kolaborasi Data Perpustakaan Digital